Confluent จัดงาน Data Streaming World Tour ที่กรุงเทพฯ พร้อมนำเสนอข้อมูลจากรายงานฉบับล่าสุด ผลสำรวจระดับโลกด้าน Data Streaming เผย 90% ขององค์กรในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกเห็นตรงกันว่า แพลตฟอร์ม Data Streaming ช่วยเร่งการปรับใช้ AI ในองค์กร ชี้โอกาสในการขับเคลื่อนนวัตกรรมขององค์กรไทย

Confluent จัดงาน Data Streaming World Tour ที่กรุงเทพฯ พร้อมนำเสนอข้อมูลจากรายงานฉบับล่าสุด ผลสำรวจระดับโลกด้าน Data Streaming เผย 90% ขององค์กรในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกเห็นตรงกันว่า แพลตฟอร์ม Data Streaming ช่วยเร่งการปรับใช้ AI ในองค์กร ชี้โอกาสในการขับเคลื่อนนวัตกรรมขององค์กรไทย Confluent จัดงาน Data Streaming World Tour ที่กรุงเทพฯ พร้อมนำเสนอข้อมูลจากรายงานฉบับล่าสุด ผลสำรวจระดับโลกด้าน Data Streaming เผย 90% ขององค์กรในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกเห็นตรงกันว่า แพลตฟอร์ม Data Streaming ช่วยเร่งการปรับใช้ AI ในองค์กร ชี้โอกาสในการขับเคลื่อนนวัตกรรมขององค์กรไทย
ทำไมข้อมูลเรียลไทม์จึงจำเป็นต่อ AI
ข้อมูลแบบเรียลไทม์ ถือเป็นรากฐานสำคัญสำหรับการใช้งาน AI ทุกรูปแบบ ไม่ว่าจะเป็น AI agent แชทบอท หรือผู้ช่วย AI ล้วนต้องการการเข้าถึงข้อมูลที่น่าเชื่อถือเกี่ยวกับธุรกิจ ลูกค้า และสภาพแวดล้อมภายนอกได้ทันที สิ่งเหล่านี้จะเกิดขึ้นไม่ได้เลยหากขาด แพลตฟอร์ม Data Streaming ที่ครบวงจร ซึ่งช่วยให้มีกระแสข้อมูลที่ต่อเนื่อง มีคุณภาพสูง และสามารถเข้าถึงได้ เพื่อนำไปใช้งานได้ทุกที่ในองค์กร ดังนั้น แพลตฟอร์ม Data Streaming จึงไม่เพียงแต่เป็นพื้นฐานของ AI ยุคใหม่เท่านั้น แต่ยังเป็นกลไกสำคัญที่จะช่วยให้องค์กรสามารถดำเนินธุรกิจได้อย่างทันท่วงทีแบบเรียลไทม์อีกด้วย

(คุณเคนนี่ ชิน ผู้อำนวยการภูมิภาคเอเชีย
ตะวันออกเฉียงใต้ บริษัท คอนฟลูเอนท์)
ประเด็นสำคัญจากรายงาน Data Streaming ปี 2568 สำหรับ APAC
- แรงขับเคลื่อนเบื้องหลังความก้าวหน้าของ AI: 89% ระบุว่า DSPs จะถูกนำมาใช้มากขึ้นเพื่อป้อนข้อมูลแบบเรียลไทม์ ข้อมูลแวดล้อม และข้อมูลที่เชื่อถือได้ ให้กับระบบ AI
- สิ่งที่ขาดไม่ได้สำหรับกลยุทธ์ทางธุรกิจ: 89% จัดอันดับให้ Data Streaming เป็นกลยุทธ์สำคัญลำดับต้น ๆ
- การลงทุนที่ให้ผลตอบแทนสูง: 81% รายงานว่า Data Streaming ให้ผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) สูงถึง 2-5 เท่า เพิ่มขึ้นจาก 80% ในปี 2567
- แนวคิด "Shift left" ได้รับแรงผลักดันเพิ่มขึ้น: 81% ของผู้นำด้านไอที ลดต้นทุนและความเสี่ยงตลอดกระบวนการพัฒนาและปฏิบัติการได้อย่างมีนัยสำคัญ ด้วยการนำแนวคิด Shift-left มาใช้ในการประมวลผลและธรรมาภิบาลข้อมูลึ
เข้าถึงข้อมูลเชิงลึก
สามารถดาวน์โหลด รายงาน Data Streaming ประจำปี 2568 ฉบับเต็มได้แล้ววันนี้ โดยรายงานฉบับนี้อ้างอิงจากการสำรวจที่ออกแบบโดย Freeform Dynamics และดำเนินการโดย Radma Research ซึ่งรวบรวมข้อมูลเชิงลึกจากผู้นำด้านไอทีกว่า 4175 คน ในออสเตรเลีย แคนาดา ฝรั่งเศส เยอรมนี อินเดีย อินโดนีเซีย ญี่ปุ่น สิงคโปร์ สเปน สหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ สหราชอาณาจักร และสหรัฐอเมริกา โดยผู้ตอบแบบสำรวจล้วนเป็นผู้ที่มีความคุ้นเคยกับ Data Streaming และทำงานในองค์กรที่มีพนักงานตั้งแต่ 500 คนขึ้นไป
#####